ชื่อสินค้า: Contactless USB Live Palm Vein Capture and Recognition Scanner รุ่น SF210

คุณสมบัติ:

การ ตรวจจับฝ่ามือสด ตรวจ
จับการไหลเวียนของเลือด
จับคุณสมบัติเส้นเลือดที่ไม่เหมือนใคร

Contactless
หลีกเลี่ยงการสัมผัสผิวหนัง
ป้องกันการปนเปื้อนข้าม

ปลอดภัยและเป็นส่วนตัว
เข้ารหัสข้อมูลเส้นเลือดปาล์ม
รับรู้คุณสมบัติที่ไม่สามารถคัดลอกหรือปลอมแปลง อัตราการจดจำที่

แม่นยำ
99.99%
น้อยกว่า 0.00001% อัตราการยอมรับที่ผิดพลาด


รวดเร็ว
90 มิลลิวินาทีสำหรับ 10,000 การจับคู่แม่แบบ (โหมดอัจฉริยะ)

สะดวกสบาย
เพียงโบกมือเพื่อระบุตัวตน
เทคโนโลยีการสร้างแบบจำลอง 3 มิติตามความลึกและเอ็นจิ้น
การจับคู่ฟิวชั่นความเร็วสูงที่ผสานรวม

ง่ายต่อการฝัง
การออกแบบที่กระชับและกะทัดรัด
ปรับให้เข้ากับเทอร์มินัลหลายเครื่อง

ข้อกำหนดทางเทคนิค:

โหมดการทำงาน:
การจับและจดจำเส้นเลือดฝอยที่ฝ่ามือ
1:1, 1:N (PC/ Server)

ความแม่นยำ:
FAR < 0.00001%, FRR < 0.01 %
ISO/IEC19795

ความเร็ว:
โหมดปกติ 480ms (10000 แม่แบบ) (i5-4200M@2.4 GHz )
โหมดอัจฉริยะ 90ms (เทมเพลต 10,000 รายการ) (i5-4200M@2.4 GHz)

ระยะทาง:
3-10 ซม. (ขีดจำกัดแตกต่างกันไปเล็กน้อยตามขนาดฝ่ามือ )

มุมการรับรู้:
การหมุนฝ่ามือ: แนวนอน ± 30°
เอียงฝ่ามือ: เอียงนิ้วภายใน - 20 ° ~ 40 °

ความต้องการแสง
ภายใต้แสงแดด: ลงทะเบียน <5000 ลักซ์; การระบุ < 15000 lux
แสงในร่ม: ไม่มี

ความจุผู้ใช้: กำหนดโดยความจุของพีซี / เซิร์ฟเวอร์ อินเทอร์เฟซอุปกรณ์


ฮาร์ดแวร์
: 8 พิน
การสื่อสาร: USB2.0
แรงดันไฟจ่าย: 5V
การใช้พลังงานขณะสแตนด์บาย:≤ 0.3 w (กระแสไฟสูงสุด 60mA)
การใช้พลังงานในการทำงาน:≤ 1.7 w (กระแสไฟสูงสุด 340mA)
อุณหภูมิในการทำงาน: -10℃~50℃
ความชื้นในการทำงาน: 0 ~ 90% RH (ไม่มีการควบแน่น)
ขนาด: 50 x 50 x 19.5 มม.

รองรับระบบ

SDK:
Windows7 หรือสูงกว่า (32/64 บิต)
Linux ubuntu 16, centOS 7, debian 10, fedora 27 (32/ 64 บิต) หรือ
สูงกว่า
Android 5.1 ขึ้นไป ที่แนะนำ